ابداع روش یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
کالین جی جانسون (Colin G. Johnson)، دانشیار دانشگاه ناتینگهام به تازگی روش یادگیری عمیقی ابداع کرده است که می تواند از تعدادی راه حل نمونه برای حل یک مشکل کلی استفاده کرده و اصطلاحا "عملکرد مناسب" را بیاموزد./ به گزارش ایسنا و به نقل از تک اکسپلور، این روش که در مقاله ای در مجله ی "Wiley's Expert Systems" به چاپ رسیده است ابتدا برای حل مکعب روبیک طراحی شده بود./ کالین جی جانسون می گوید: هدف مقاله ی ما استفاده از یادگیری ماشینی برای آموختن حل مکعب روبیک بود. مکعب روبیک پازل بسیار پیچیده ای است اما بسیاری از این معماها در بیشترین حالت ۲۰ قدم ...
Click
To Read Full Article